用 AI 改造组织这段时间，我的三点切身感受

用 AI 改造组织有一段时间了，在智能体的开发和应用上，我逐步有了一些切身感受。

一、从底层场景往上推的智能体工程，大概率会烂尾。比如一个「写脚本的智能体」、一个「客服智能体」、一个做招聘的「智能体」。一线业务的场景千变万化，你针对某个场景做出来的智能体，一旦场景变了，就会变得无用又低效——大多是一锤子买卖。

二、招人非要招「懂 AI」的，其实是个很大的误区。我面过很多年轻人，会用豆包就觉得自己会 AI。真实情况是：只要你公司的 AI 嵌得足够深，你只需要这个人智力正常，他自然就会去用智能体——因为这直接决定他的工作效率。员工会不会用 AI，取决于你这个老板有多懂 AI、有多懂自己的业务。说白了，不是他行不行，是你行不行。

三、设计业务智能体，我的大原则是：优先复制老板对业务「优化与执行」的思路。不是一上来就针对某个具体场景动手，而是先梳理两件事——纵向：在组织架构里，每个层级该用智能体干什么、权限给到哪；横向：业务工作流到底怎么跑，怎么让执行端的智能体既契合多场景需要，又支持持续迭代。