企业落地 AI，该追最先进，还是先求够用？

我对 AI 在公司的落地，一直秉持一个原则：实用主义优先，先够用就行。

只要能满足、能优化哪怕一部分业务效率，就已经是好的开始。

至于那些「最先进」的功能、看上去很酷炫、一个月烧掉几十亿 token 的 fancy tricks——晚两个月再上业务，也死不了。为「落后」而焦虑，没什么用。

比起追新，我更在意另一件事：做事之前，先把「目的」对齐清楚。「为什么这么做」不需要团队里每个人都理解；但「我们要拿到什么结果」，必须让每个环节上的人都清楚。

很多团队的形式主义，根子其实在老板身上——老板自己都没想明白做这件事的目的，下面的人只能空转。

打个比方：我要的是把树种活。那挖坑的、栽树的、浇水的，就都得知道「种活」这个目的。否则挖坑的一请假，后面的人不知道该停下来等，各干各的，活儿就全白费了。

说到底，AI 和 AI 工具，是组织为了拿到更好「业务结果」而进化的方式。我的目的从来不是把自己变成「AI 专家」——够用，就好。